دانلود پایان نامه با موضوع طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها

دانلود پایان نامه با موضوع طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها

مقدمه :

پیدایش علوم و فنون جدید، جوامع بشری را با شکلهای مختلفی از اطلاعات روبرو نموده است. سطح توسعه یک جامعه را می توان با مقدار اطلاعات و دانش تولید شده در آن ارزیابی کرد. تولید فزاینده اطلاعات به شکلهای مختلف صورت می گیرد و با درجات متفاوتی از پیچیدگی همراه میباشد. در نتیجه نیاز به سیستمهای پردازش اطلاعات بصورت روزافزون افزایش می یابد. یکی از مسائل مهم در طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها است.

شناسایی الگو

شناسایی الگو، شاخه ای از هوش مصنوعی  است که با طبقه بندی و توصیف مشاهدات سروکار دارد.شناسایی الگو به ما کمک میکند داده ها (الگوها) را با تکیه بر دانش قبلی یا اطلاعات آماری استخراج شده از الگوها، طبقه بندی نماییم. الگوهایی که می بایست طبقه بندی شوند، معمولاً گروهی از سنجش ها یامشاهدات هستند که مجموعه نقاطی را در یک فضای چند بعدی مناسب تعریف می نمایند.یک سیستم شناسایی الگوی کامل متشکل است از یک حسگر  ،که مشاهداتی را که می بایست توصیف یا طبقه بندی شوند جمع آوری می نماید، یک سازوکار برای استخراج ویژگی ها  که اطلاعات عددی یا نمادین را از مشاهدات، محاسبه می کند، (این اطلاعات عددی را با یک بردار بنام بردار ویژگیها نمایش می دهند)؛ ویک نظام طبقه بندی یا توصیف که وظیفه اصلی طبقه بندی یا توصیف الگوها را با تکیه بر ویژگی های استخراج شده …

جهت دانلود به ادامه مطلب مراجعه نمایید

دانلود پایان نامه با موضوع طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها

مقدمه :

پیدایش علوم و فنون جدید، جوامع بشری را با شکلهای مختلفی از اطلاعات روبرو نموده است. سطح توسعه یک جامعه را می توان با مقدار اطلاعات و دانش تولید شده در آن ارزیابی کرد. تولید فزاینده اطلاعات به شکلهای مختلف صورت می گیرد و با درجات متفاوتی از پیچیدگی همراه میباشد. در نتیجه نیاز به سیستمهای پردازش اطلاعات بصورت روزافزون افزایش می یابد. یکی از مسائل مهم در طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها است.

شناسایی الگو

شناسایی الگو، شاخه ای از هوش مصنوعی  است که با طبقه بندی و توصیف مشاهدات سروکار دارد.شناسایی الگو به ما کمک میکند داده ها (الگوها) را با تکیه بر دانش قبلی یا اطلاعات آماری استخراج شده از الگوها، طبقه بندی نماییم. الگوهایی که می بایست طبقه بندی شوند، معمولاً گروهی از سنجش ها یامشاهدات هستند که مجموعه نقاطی را در یک فضای چند بعدی مناسب تعریف می نمایند.یک سیستم شناسایی الگوی کامل متشکل است از یک حسگر  ،که مشاهداتی را که می بایست توصیف یا طبقه بندی شوند جمع آوری می نماید، یک سازوکار برای استخراج ویژگی ها  که اطلاعات عددی یا نمادین را از مشاهدات، محاسبه می کند، (این اطلاعات عددی را با یک بردار بنام بردار ویژگیها نمایش می دهند)؛ ویک نظام طبقه بندی یا توصیف که وظیفه اصلی طبقه بندی یا توصیف الگوها را با تکیه بر ویژگی های استخراج شده …

فهرست مطالب :

فصل اول : مقدمه

شناسایی الگو

کاربردهای بازشناسی الگو

طرح پژوهش

فصل دوم : مروری بر سیتمهای OCR

بخشهای مختلف سیستمهای ocr

روشهای مختلف در حوزه بازشناسی اسناد

فصل سوم : تکنیک آنالیز اجزای اصلی

روشهای کاهش ابعاد

تکنیک آنالیز اجزای اصلی(PCA)

فصل چهارم : شبکه عصبی

شبکه عصبی چیست

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم

شبکه عصبی  MLP

فصل پنجم : پیاده سازی یک نرم افزار  تشخیص خودکار اعداد فارسی

بلوک دیاگرام سیستم

مرحله آموزش

مرحله آزمایش

نتایج

فصل ششم : مراجع

۲ هزار تومان

مقطع : کارشناسی

تعداد صفحه : 66

فرمت : Doc (ورد)

حجم : 1.6 مگابایت

پسوند فایل فشرده : Zip

برنامه فشرده ساز :  Power Archiver

رمز فایل فشرده در صورت نیاز :  BeyhaghMarket.ir